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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的公路隧道照明控制系统研究    

Study of Illumination Control System of Highway Tunnel Based on Fuzzy Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:秦慧芳[1] 郭佑民[1] 罗荣辉[1]

机构地区:[1]兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州730070

出  处:《隧道建设(中英文)》

年  份:2017

卷  号:37

期  号:A02

起止页码:115-120

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、核心刊

摘  要:针对目前隧道照明中存在的能源浪费问题,提出一种基于模糊神经网络算法的隧道照明控制策略,进一步降低隧道照明控制系统的能耗。具体是将实时采集的隧道口洞外亮度、过往的车流量及车速作为照明控制系统的输入量,隧道各照明段的回路调光值作为照明控制系统的输出量,搭建1个3输入-单输出的控制模型,重点对模型的建立和算法的机理及训练进行分析。最后通过仿真实验验证该算法在隧道照明中的节能效果,为现阶段隧道照明控制的相关研究提供一定的参考。

关 键 词:公路隧道 照明系统 智能控制 节能减排

分 类 号:U45]

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同被引文献:

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