文献类型：期刊文章

作　　者：赵军辉[1] 吴玉峰[2] 胡坤融[3] 蒲斌[4]

机构地区：[1]临沂大学(沂水校区)计算机系,山东沂水276400 [2]北京理工大学软件学院,北京100081 [3]西南林业大学计算机与信息学院,昆明650224 [4]西华师范大学计算机学院,四川南充637009

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家教育部博士点基金(20121101110037);教育部产学合作协同育人项目(201602026060);四川省教育厅项目(16ZB0174)资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：2

起止页码：297-300

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对低照度图像对比度增强处理中的细节保留和色彩恒常问题,提出一种新颖的基于Lab色彩空间和色调映射的Retinex图像对比增强算法。首先,在Lab色彩空间中将一个低对比度的输入图像分解成亮度和色度分量,并使用自适应双边滤波估计照明的强度,以便根据亮度和颜色值来考虑合适的相邻像素。然后利用基于抛物线的色调映射函数来提高估计光照图像的对比度。最后,将加强的亮度和原始的色度结合在一起以产生一个增强的彩色输出图像。实验结果表明,所提算法通过减弱图像伪影增强了图像的细节和边缘结构,同时通过避免色彩偏移较好地保留了图像的自然度。

关 键 词：低照度 彩色图像增强 Lab色彩空间  色调映射 RETINEX 色彩偏移  

分 类 号：TP391]