文献类型：期刊文章

作　　者：王海峰[1] 章怡[1] 蒋益锋[1]

机构地区：[1]江苏理工学院信息中心,江苏常州213001

出　　处：《计算机科学》

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BY2016030-08);江苏省常州市科技计划资助项目(CE20165049)资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：2

起止页码：130-134

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在低信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性。实验表明,与经典算法相比,所提快速分割算法具有运行速度快、稳定性与可靠性高等特点,能够有效地解决低信噪比图像分割效果较差的问题。

关 键 词：图像复杂度 最大熵算法 最小交叉熵 曲线拟合  图像分割

分 类 号：TP391]