文献类型：期刊文章

作　　者：孙冰莹[1] 刘宗歧[1] 杨水丽[2] 王然[3] 李婷婷[4]

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区102206 [2]新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市海淀区100192 [3]国网芜湖供电公司,安徽省芜湖市241027 [4]华能北京热电有限责任公司,北京市朝阳区100023

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(51507160);国家电网公司科技项目(DG71-17-005)~~

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：426-433

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着储能调频应用规模化发展,在我国容量受限型储能调频服务计量和补偿办法空白阶段,辅助火电机组改善自动发电控制（automatic generation control,AGC）成为其主要运行模式。但现有工程采取满功率补偿策略,不利于储能工况持续性。对此,以储能对AGC指令与机组出力实时偏差量的补偿度为决策变量,以调频性能指标和储能电量平衡度最大化为目标,建立储能充放策略实时优化模型,在一定周期内通过密切度择优的多目标粒子群算法（multi-objective particle swarm optimization,MOPSO）进行决策。基于2台AGC机组数据的仿真实验结果表明：与其他策略相比,补偿度策略在具体场景下对储能可用率和调频性能改善明显;同时,短周期优化更利于性能和储能持续性的致衡;此外,该算法计算耗时满足决策实时需求。

关 键 词：储能 补偿度 火电机组 AGC 多目标粒子群优化

分 类 号：TM721]