文献类型：期刊文章

作　　者：申鹏鹏[1] 周年兴[1] 张允翔[1] 王坤[2] 李在军[1]

机构地区：[1]南京师范大学地理科学学院,江苏南京210023 [2]贵州大学旅游与文化产业学院,贵州贵阳550025

出　　处：《长江流域资源与环境》

基　　金：国家自然科学基金项目(41671140);国家自然科学基金青年项目(41501148)

年　　份：2018

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：53-62

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：旅游产业生产效率是衡量旅游资源合理利用与旅游经济发展水平的重要依据。基于DEA-Malmquist指数二次分解模型,对2000~2015年江苏13个地市旅游产业效率的时空演变特征及影响因素进行探究。结果显示:(1)2000~2015年全省旅游全要素生产率总体上有所上升,但上升幅度不大,年平均值为1.020;空间分布上,旅游全要素生产率水平呈现明显的地区差异性,南部城市普遍高于北部城市,东部城市优于西部城市。(2)各地市旅游全要素生产率增长主要归功于技术进步变化,其中,规模技术进步变化是影响各地市旅游全要素变化的最主要因素,纯技术进步变化次之,纯技术效率变化和规模效率变化对旅游全要素的影响最小。(3)面板回归结果表明,产业结构、对外开放水平、经济发展程度、交通、劳动力是各地市旅游产业生产效率变动的主要影响因素。因此,不同地区应采取不同的旅游发展政策,推进旅游产业技术进步,大力提升旅游产业生产效率。

关 键 词：DEA-MALMQUIST指数 二次分解  旅游产业效率  江苏省  

分 类 号：F59[旅游管理类]