文献类型：期刊文章

作　　者：陶飞[1] 刘蔚然[1] 刘检华[2] 刘晓军[3] 刘强[4] 屈挺[5] 胡天亮[6] 张执南[7] 向峰[8] 徐文君[9] 王军强[10] 张映锋[10] 刘振宇[11] 李浩[12] 程江峰[1] 戚庆林[1] 张萌[1] 张贺[1] 隋芳媛[1] 何立荣[13] 易旺民[14] 程辉[15]

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191 [2]北京理工大学机械与车辆学院,北京100081 [3]东南大学机械工程学院,江苏南京210096 [4]广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室,广东广州510006 [5]暨南大学电气信息学院,广东珠海519070 [6]山东大学机械工程学院,山东济南250002 [7]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240 [8]武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉430081 [9]武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉430070 [10]西北工业大学机电学院,陕西西安710072 [11]浙江大学机械工程学院,浙江杭州310058 [12]郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室,河南郑州450002 [13]北京必可测科技股份有限公司,北京100085 [14]北京卫星环境工程研究所总装技术研究室,北京100094 [15]上海航天设备制造总厂有限公司智能制造与工业工程研究室,上海200240

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金优秀青年基金资助项目(51522501)~~

年　　份：2018

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：1-18

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数字孪生是一种集成多物理、多尺度、多学科属性,具有实时同步、忠实映射、高保真度特性,能够实现物理世界与信息世界交互与融合的技术手段。随着数字孪生车间概念的提出,数字孪生在智能制造中的应用潜力得到越来越多的关注。分析了数字孪生在企业应用和理论研究上的进展,基于前期提出的数字孪生的五维结构模型,提出数字孪生驱动的6条应用准则,探索了数字孪生驱动的14类应用设想与实施过程中所需突破的关键问题与技术,为未来开展数字孪生的进一步落地应用提供理论和方法论参考。

关 键 词：数字孪生  数字孪生模型  应用准则  数字孪生应用  智能制造  

分 类 号：TP301.6]