文献类型：期刊文章

作　　者：石磊[1] 高卫红[1] 吕莉莉[1] 赖小波[1]

机构地区：[1]浙江中医药大学医学技术学院,浙江杭州310053

出　　处：《中国中医急症》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61602419);浙江省自然科学基金资助项目(LY16F010008;LQ16F020003);浙江省重中之重一级学科--中药学学科科研开放基金资助项目(Yao2016018)

年　　份：2018

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：198-201

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的结合BP人工神经网络与遗传算法优化葛根总黄酮提取工艺。方法首先利用响应面试验设计获得数据优化BP人工神经网络模型各参数,建立相应网络模型;然后结合遗传算法通过网络进行极值寻优,获得提取工艺的最佳条件。结果 BP人工神经网络模型的拟合度和葛根总黄酮获得率的预测结果表明,本文算法性能优于使用多元非线性回归算法性能。结论结合遗传算法和BP人工神经网络可优化葛根总黄酮提取工艺。

关 键 词：BP人工神经网络 遗传算法 葛根总黄酮 提取工艺  

分 类 号：R285.6[中药学类]