期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河北美术学院,河北石家庄050700
年 份:2018
卷 号:41
期 号:5
起止页码:78-82
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统基于辐射度算法的室内场景三维虚拟现实方法存在耗时高、建模效果差的弊端,研究基于三维视觉的室内设计虚拟现实方法,采用主动式、全方位立体视觉传感器采集室内场景的三维点云数据,基于点云数据进行室内场景内的物体几何关系以及摆放位置分布,完成室内三维场景的自主合成,对物体摆放位置分布实施训练,通过三维场景点云数据集获取相同类型支撑物中物体产生的位置,对数据实施归一化操作,采用高斯混合模型拟合这些数据,训练出三维室内场景中物件在支撑面中的位置分布模型。采用基于深度信息场景重构方法实现室内三维场景的虚拟实现。实验结果说明,所提方法重构的室内场景直观、视觉效果好,并且具有较高的重构效率和精度。
关 键 词:三维视觉 室内设计 虚拟现实方法 场景 点云数据 高斯混合模型
分 类 号:TP391.9]
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