文献类型：期刊文章

作　　者：王彦超[1]

机构地区：[1]平顶山教育学院计算机系,河南平顶山467000

出　　处：《西南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61402421);河南省科技厅软科学研究计划项目(172400410498);河南省科技厅计划项目(152400410323)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：113-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：为了提高哈希技术对旋转操作的识别能力,提出了全局-局部联合特征耦合中心方向信息估计的图像哈希认证技术.首先,引入2D线性插值技术,对输入的图像进行预处理,使其对任意的缩放操作都具有固定尺寸的哈希序列;然后,将预处理图像转变为HSV彩色空间,借助二维离散小波变换(Discrete Wave Transform,DWT)处理V分量,利用其低频系数形成二次图像;再引入奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)处理二次图像,提取其全局特征,将其作为第一个中间哈希序列;基于Fourier机制,借助残差方法,确定图像的显著区域,获取其位置与纹理的局部特征,作为第二个中间哈希序列;随后,引入Radon变换,通过计算图像的中心方向信息,将其与2个中间哈希序列组合,形成过渡哈希数组;借助Logistic映射,定义动态引擎参数,从而设计了分段异扩散技术,对过渡哈希数组进行加密,输出最终的哈希序列;最后,通过估算原始哈希序列与待检测哈希序列的Hamming距离,将其与用户阈值进行比较,完成图像认证.实验结果显示:与当前的图像哈希技术相比,所提算法具有更高的鲁棒性与安全性,对旋转攻击能力具有更好的识别能力.

关 键 词：图像哈希 HSV彩色空间 全局-局部联合特征  频谱残差  显著区域  中心方向信息  分段异扩散技术  

分 类 号：TP391]