文献类型：期刊文章

作　　者：王欣[1] 张冬梅[1]

机构地区：[1]齐齐哈尔医学院图书馆,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：黑龙江省哲学社会科学研究规划2016年度项目"‘互联网+’背景下数字图书馆知识推送服务模式的构建研究"的成果;项目编号:16TQB04;成果形式:论文;研究报告

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：132-137

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]为准确发现高校读者个性化阅读需求并预测其发展趋势,实现图书馆智能服务的个性化定制与推送。[方法/过程]分析高校读者小数据应用于图书馆个性化智能服务的可行性,图书馆通过高校读者小数据采集、预处理、个性化阅读需求发现与预测利用决策推荐机制为高校读者推送个性化智能服务。[结果/结论]结果表明,高校读者小数据能够准确体现其个性化阅读及知识需求,为图书馆个性化智能服务决策制定和模式构建提供支撑作用。大数据环境下,该研究能提供一定的理论指导和实践价值。

关 键 词：大数据 高校图书馆  小数据  个性化服务 智能服务  

分 类 号：G250.7[图书情报与档案管理类] G252