文献类型：期刊文章

作　　者：常丽霞[1] 高卫东[2]

机构地区：[1]河南科技学院服装学院,河南新乡453003 [2]生态纺织教育重点实验室(江南大学),江苏无锡214122

出　　处：《毛纺科技》

基　　金：河南省教育科学"十三五"规划项目([2016]-JKGHB-0247);河南科技学院高层次人才引进项目2014年博士科研启动费(218010615001)

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：2

起止页码：87-91

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、IC、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：研究以国际权威色彩机构发布的连续6年春夏女装服装流行色量化数据为研究对象,应用BP神经网络逼近任意非线性函数的能力和特点,构建色彩趋势的短期预测模型。研究在传统BP神经网络的基础上引入动量因子,通过设计网络参数、训练样本对模型进行训练与仿真,探讨模型在流行色预测中的性能。研究结果显示:应用引入动量因子的BP神经网络的收敛速度、预测获得误差的标准差小于0.06,预测效果好,能够用于流行色的短期预测。

关 键 词：国际服装流行色  BP神经网络 趋势预测  动量因子

分 类 号：TS941.13]