文献类型：期刊文章

作　　者：费鹏[1] 林鸿飞[1] 杨亮[1] 徐博[1] 古丽孜热.艾尼外[2]

机构地区：[1]大连理工大学计算机科学与技术学院信息检索研究室,辽宁大连116024 [2]伊犁师范学院电子与信息工程学院,新疆伊宁835000

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(61632011;61572102;61562080;61602079)资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：179-182

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电网公司的电费敏感客户往往对由用电引发的电量、电价、电费、缴费、欠费等电力服务具有强烈反应。快速定位电费敏感客户,对降低客户投诉率、提升客户满意度、树立供电企业良好的服务形象具有重要的作用。基于电网用户数据,提出了一种用于构建用户画像的多视角融合框架,该框架能够快速、准确地识别出电费敏感客户。首先,对电网用户进行了分析研究,利用双通道对不同特性的用户分别建模预测;其次,提出了多种特征萃取方法,用于构建用户多源特征体系;最后,为了充分利用多源特征,进一步提出了基于双层Xgboost的多视角融合模型。该框架在2016CCF大数据与计算智能大赛"客户画像"竞赛中获得了F1值为0.90379(第一名)的成绩,其有效性得到了验证。

关 键 词：用户画像  多视角学习  模型融合  

分 类 号：TP391]