期刊文章详细信息
分布式K-means聚类算法研究与实现
Research and Implementation of Distributed K-means Clustering Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国网宁夏电力公司信息通信公司,宁夏银川750001
基 金：群众性科技创新(5229XT16000J)
年 份：2018
卷 号：39
期 号：1
起止页码：35-38
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、JST、普通刊
摘 要：随着互联网数据的指数级增长,传统的聚类算法面临许多新的问题和挑战。本文深入研究了基于Hadoop的分布式K-means聚类算法,给出了算法的设计方法和实现策略。在5个不同大小的数据集上的实验表明,与传统的K-means聚类算法相比,本文设计的算法具有较好的性能,可有效地应用于海量数据的分析和挖掘。
关 键 词：分布式计算 K-MEANS 聚类 CANOPY
分 类 号：TP181]
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