文献类型：期刊文章

作　　者：陈征[1,2] 黎青青[1,2] 肖乃松[1,2] 吴诚[1,2] 徐广辉[3] 郝勇刚[3] 刘长振[3]

机构地区：[1]汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙410082 [2]湖南大学机械与运载工程学院,湖南长沙410082 [3]中国北方发动机研究所,天津300380

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：中央高校基本科研业务费资助项目(227201401189);内燃机燃烧学国家重点实验室开放基金资助项目(K2015-01)~~

年　　份：2018

卷　　号：49

期　　号：1

起止页码：247-252

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题,提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距,然后将前20组数据作为训练样本,后10组数据作为测试样本,最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明:GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低,并且其达到收敛时所需的迭代次数比BP神经网络预测模型的少。基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测模型具有较高精度和适用性,为喷雾贯穿距的测量提供了一种低成本、高效率的方法。

关 键 词：BP神经网络 柴油喷雾 贯穿距  预测  

分 类 号：TK428.9]