文献类型：期刊文章

作　　者：程鲁[1] 秦飞龙[1,2] 张津[1] 王茜[3] 周详全[1] 柳炳利[1] 郭科[1]

CHENG Lu;QIN Fei-long;ZHANG Jin;WANG Xi;ZHOU Xiang-quan;LIU Bing-li;GUO Ke(Key Laboratory of Mathematical Geology in Sichuan, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059 , China;Department of Information and Computing Science, Chengdu Technological University, Chengdu 610031, China;Chengdu Hanlin School, Chengdu 611534, China)

机构地区：[1]成都理工大学数学地质四川省重点实验室,成都610059 [2]成都工业学院信息与计算科学系,成都610031 [3]成都翰林学校,成都611534

出　　处：《桂林理工大学学报》

基　　金：中国地质调查局项目(1212010916040);四川省科技厅项目(18ZDYF)

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：602-607

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：野外地震数据所处地质环境复杂,受干扰信息影响严重,信噪比低、分辨率低等,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号。本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理,利用Mallat算法将地震信号分解到不同尺度频带空间上,再选取合理的阈值对不同频带空间上的地震数据进行降噪处理,然后利用ICA分离方法在不同尺度频带空间上提取有效信息,通过Mallat算法将有效信号重构回原始地震信息。用构建的Mallat算法对实际金属地震数据进行降噪处理,结果表明,改进的Mallat算法降噪效果明显,能较好地去除地震数据的各类干扰,降噪后的地震剖面纹理清晰、分辨率高。

关 键 词：地震数据 降噪 改进的Mallat算法  ICA算法

分 类 号：P631.443]