文献类型：期刊文章

作　　者：石捡情[1] 杨世娟[1]

机构地区：[1]黄山学院数学与统计学院,安徽黄山245041

出　　处：《科技资讯》

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究项目(项目编号:KJHS2016B04;KJHS2017B09);黄山学院自然科学研究项目(项目编号:2015xkj004);省级大学生创新创业训练项目(项目编号:201510375019;201610375049)

年　　份：2017

卷　　号：15

期　　号：33

起止页码：35-36

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、普通刊

摘　　要：CPI(居民消费价格指数)是反映与居民生活有关的商品以及劳务的价格变动指标,可以衡量一国通货膨胀程度。为把握我国居民消费价格指数的变动趋势,本文选取2009年1月至2017年4月CPI时间序列数据,采用时间序列分析的方法,对数据进行处理及ADF检验等方法分析CPI序列的特征,并选择自回归移动平均(ARIMA)模型对我国的居民消费价格指数数据进行建模预测,得出2017年5月CPI指数为101.8%,预计通货膨胀温和。

关 键 词：居民消费价格指数 ADF检验 ARIMA模型

分 类 号：F22]