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期刊文章详细信息

目标跟踪算法综述  ( EI收录)  

Visual Object Tracking: A Survey

  

文献类型:期刊文章

作  者:卢湖川[1] 李佩霞[1] 王栋[1]

机构地区:[1]大连理工大学信息与通信工程学院,大连116024

出  处:《模式识别与人工智能》

年  份:2018

卷  号:31

期  号:1

起止页码:61-76

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:作为计算机视觉领域的一个重要课题,在线目标跟踪在导弹制导、视频监控、无人机跟踪等众多领域中具有重要作用.尽管现在已有大量研究,但是仍然存在很多问题亟待解决,如光照变化、尺度变化、形变、遮挡和相机移动等.为了更清楚地梳理现存的算法,文中对典型的目标跟踪算法进行分析总结.首先,简单介绍研究意义及相关工作.然后,从传统算法和深度学习算法两方面对经典算法进行概述和分析.最后,讨论算法目前存在的问题,给出未来的研究趋势.

关 键 词:目标跟踪 相关滤波 深度学习  

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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