文献类型：期刊文章

作　　者：唐佳林[1] 郑杰锋[1] 李熙莹[2,3] 苏秉华[1]

机构地区：[1]北京理工大学珠海学院信息学院,广东珠海519088 [2]中山大学工学院智能交通研究中心,广州510006 [3]广东省智能交通系统重点实验室,广州510006

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：广东省科技计划项目(2013B051000044);广东省智能交通系统重点实验室基金课题项目(201601004);广东省青年创新人才项目(2016KQNCX204)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：608-610

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对在复杂背景下航拍视频的抖动情况,为了实时输出稳定的视频,提出了一种改进的特征匹配算法与全局运动补偿相结合的视频稳像算法。首先,利用尺度不变的SURF算法提取特征点并计算描述符,再结合快速近似最邻近匹配算法得到匹配点对,并通过双向匹配以及K近邻算法筛选优秀匹配点,从而提高匹配正确率;其次,提出了一种局部区域匹配法,提高了算法处理速度,并避免场景内运动目标对稳像效果的影响。通过建立仿射变换模型,求解相邻帧图像的变换参数,进而对图像进行全局运动补偿。结果表明,该算法速度快、匹配精度高,有良好的视频稳像效果。

关 键 词：视频稳像 特征匹配  近似最邻近搜索算法  仿射变换 运动补偿  

分 类 号：TP391.41]