文献类型：期刊文章

作　　者：苏日娜[1,2] 刘玉婷[1,2] 王堃妍[1,2] 于娜[1,2] 王存睿[1,2] 段晓东[2]

机构地区：[1]大连民族大学计算机科学与工程学院,辽宁大连116605 [2]大连民族大学大连市民族文化数字技术重点实验室,辽宁大连116605

出　　处：《大连民族大学学报》

基　　金：赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160612);中央高校基本科研业务费专项资金资助(DC201502100401)

年　　份：2018

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：65-68

语　　种：中文

收录情况：CAB、CSA、CSA-PROQEUST、IC、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK+数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。

关 键 词：人脸识别 ASM特征  LBP特征 人脸几何特征  

分 类 号：TP391]