文献类型：期刊文章

作　　者：刘姣[1] 王兵[1] 蒋玉宇[1] 陈宓宓[1]

机构地区：[1]江苏科技大学信息化建设与管理中心,镇江212003

出　　处：《计算机与数字工程》

基　　金：江苏省教育厅哲学社会科学课题;"互联网+"时代城镇居民信息素养评估框架与提升模式实证实践研究(编号:2016SJB840014)资助

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：8-11

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对大众教育中考试分数不能完全体现学生成绩的问题,提出基于模糊决策树的成绩评估模型,实现基于平时行为表现的学生学业水平预测。首先,采用数理统计和专家建议方法确定模型属性指标,以设计的模糊隶属度函数为基础对数据进行模糊处理,建立模糊矩阵。然后,通过改进的决策树算法对高校学生校园行为关联的成绩信息进行决策分析。最后,采集某学院实际数据进行实例分析,验证了模型的有效性。该模型为高校教学质量评估和教育信息化建设提供了有效方法,对高校教学工作管理和改革提供了重要的决策依据。

关 键 词：数据挖掘 成绩评估  模糊决策树 高校管理

分 类 号：TP391]