文献类型：期刊文章

作　　者：赵佳楠[1] 徐建华[1] 卢德彬[1,2] 杨东阳[1] 毛婉柳[3]

机构地区：[1]华东师范大学地理科学学院,上海200241 [2]铜仁学院旅游与地理系,贵州铜仁554300 [3]浙江省地理信息中心,浙江杭州310012

出　　处：《地理与地理信息科学》

基　　金：国家理科基地科研训练及科研能力提高项目(J1310028)

年　　份：2018

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：18-23

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：土地利用回归(LUR)模型是目前模拟PM_(2.5)分布的常用方法,但该方法以多元线性回归进行建模,未考虑解释变量与PM_(2.5)浓度的非线性复杂关系,且易出现多重共线性。为提高模拟的准确性,该文采用随机森林(RF)算法和回归克里金插值法构建RF-LUR模型,并对长江三角洲PM_(2.5)空间分布进行模拟。研究表明:1)RF-LUR模型的拟合效果较好,修正后的模型预测值与观测值之间的R^2为0.942,经交叉检验,修正的RF-LUR模型相比LUR模型,MAE及RMSE分别减小43.0%、46.1%,IA值增加15.0%,相比普通克里金插值法,MAE及RMSE则分别减小40.8%、47.3%,IA值增加18.4%;2)2015年长江三角洲PM_(2.5)年平均浓度呈现北高南低、西高东低的总体格局,部分地区高值集聚,具有连片分布的特点;3)RF-LUR模型考虑了变量间的非线性关系,更适合模拟区域PM_(2.5)空间分布。

关 键 词：RF-LUR  PM2.5 空间分布模拟  长江三角洲

分 类 号：X513]