文献类型：期刊文章

作　　者：石磊[1]

Sill Lei(Engineering Training Center, Shanghai Polytechnic University, Shanghai, China 201209)

机构地区：[1]上海第二工业大学工程训练中心,上海201209

出　　处：《现代教育技术》

基　　金：上海第二工业大学校级科研基金"基于冷却响应曲线的半导体器件热阻测量系统研究"(项目编号:EGD17XQD06)资助

年　　份：2018

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：93-99

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：开源人工智能系统为教育人工智能的研究与应用提供了一条有效的路径,由Google公司推出的TensorFlow便是其中的优秀代表。文章对TensorFlow进行了相关分析,探讨了TensorFlow的应用原则。在此基础上,文章重点从教育大数据分析、个性化学习推荐系统、教学游戏和教育机器人等角度,分析了TensorFlow在教育领域的应用。此外,文章还讨论了TensorFlow等开源人工智能系统在研究和实践的过程中存在的问题,并展望了其发展前景,以期为推动人工智能技术在教育领域的落地与应用提供参考。

关 键 词：人工智能 TensorFlow  深度学习  教育大数据  

分 类 号：G40-057]