文献类型：期刊文章

作　　者：曲靖野[1,2] 陈震[1] 胡轶楠[3]

机构地区：[1]北华大学信息技术与传媒学院,吉林吉林132013 [2]中国科学技术信息研究所,北京100038 [3]广西海警第一支队,广西北海536000

出　　处：《情报科学》

基　　金：吉林省教育科学"十三五"规划项目(GH170061);吉林市科技局杰出青年项目(20156412);北华大学博士启动资金项目

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：18-23

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理数据提供一定的参考。【方法/过程】本文分两种情况对比研究:第一、两者挖掘不同时段同一种类文本数据的主题分布信息和主题演化信息的能力;第二、两者挖掘同一时段不同种类文本数据的提取正确主题的能力。【结果/结论】在不同时段LDA模型分析与共词分析相比挖掘主题分布信息的能力可不断提升,并且其可挖掘出更加细化的主题演化信息;在同一时段LDA模型分析对语义关系模糊逻辑结构粗糙的文本提取正确主题的效果明显优于共词分析。

关 键 词：文本主题挖掘  共词分析 LDA模型分析  比较研究  

分 类 号：G254.9[图书情报与档案管理类]