期刊文章详细信息
基于机器视觉的汽车安全带的表面缺陷检测系统
Surface Defect Detection System for Seat Belt Based on Machine Vision
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江苏联合职业技术学院无锡机电分院,江苏无锡214028 [2]常熟理工学院电气与自动化工程学院,江苏苏州215500
年 份：2018
卷 号：46
期 号：2
起止页码：134-138
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：表面缺陷检测是汽车安全带质量检测中的关键环节之一,目前人工检测方法存在效率低、稳定性差的问题,无法满足实际检测需求。搭建一个汽车安全带表面缺陷检测平台,构建基于机器视觉的表面缺陷检测系统。针对汽车安全带的表面缺陷特征,提出一种基于频谱分析的特征提取方法,并讨论频域滤波器的选择和参数的计算。实验结果表明:频谱分析法同Bob特征分析法、直方图法等相比,能更好地满足汽车安全带表面缺陷检测的准确率和实时性要求。
关 键 词：缺陷检测 机器视觉 滤波器 频谱分析
分 类 号：TG0]
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