文献类型：期刊文章

作　　者：余哲修[1] 何超[2] 李昔纯[1] 张超[1] 陈建珍[3] 罗恒春[1] 黄田[1]

机构地区：[1]西南林业大学林学院,云南昆明650224 [2]西南林业大学林业3S技术工程研究中心,云南昆明650224 [3]西南林业大学林业调查规划设计研究院,云南昆明650224

出　　处：《西北林学院学报》

基　　金：国家自然科学基金(31460195);云南省教育厅科学研究基金资助性项目(2016ZZX156);云南省森林灾害预警与控制重点实验室开放基金项目(ZK150001);昆明市林业信息工程技术研究中心开放基金项目(2015FIB02).

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：1

起止页码：216-224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探讨基于归一化燃烧率(Normalized burn ratio,NBR)的森林火灾火烧迹地识别规则在我国森林火灾火烧迹地识别中的可用性和适用性,以2006年云南省安宁市"3·29"重大森林火灾场景为火烧迹地识别规则试验区,以2013年云南省大理市下关镇和2015年云南省昆明市石林县2起森林火灾场景为火烧迹地识别规则检验区,对基于森林火灾前后不同Landsat遥感影像像对NBR的9条火烧迹地识别规则进行火烧迹地识别对比研究。结果表明:1)阈值为0.2~1.2的识别规则适用于安宁和大理的森林火灾研究;2)美国地质勘探局和美国农业部林业局提供的差值归一化燃烧率(difference Normalized Burn Ratio,dNBR)参考阈值范围,应用于云南的森林火灾研究需要根据实际情况调整;3)以火灾发生的时间为基准,遥感影像成像时间越接近发生火灾时间的像对获得的dNBR,用阈值规则识别为火烧迹地的像元数越多。4)安宁和石林森林火灾识别的像元数量出现大幅变化与气温、降水量、植被长势等因素相关,植被长势越好识别的像元数越多。5)在固定识别规则阈值最小范围情况下,随着最大阈值范围的增加,识别像元数量变化较小。

关 键 词：NBR dNBR  火烧迹地 识别规则  

分 类 号：S771.8[林业工程类]