文献类型：期刊文章

作　　者：黄展鹏[1] 黄益栓[1] 易法令[1] 林育[1]

机构地区：[1]广东药科大学医药信息工程学院,广东广州510006

出　　处：《时珍国医国药》

基　　金：广东省科技计划项目(2014A020212684)

年　　份：2017

卷　　号：28

期　　号：12

起止页码：3062-3064

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：舌图像中舌体的分割是舌诊信息化和客观化的基础。文章根据舌图像的特点,提出了基于最大类间方差法和子块生长的舌体自动分割算法,通过均值偏移对图像进行预处理,再利用最大类间方差法对彩色舌图像进行自动分类,最后基于分类后的子块特征进行区域生长,实现舌图像中舌体区域的自动分割。实验对DS01-A舌面脉信息采集体质辨识系统采集的100张舌图像进行分割,能够准确地分割出舌体区域。

关 键 词：最大类间方差法 区域生长  舌图像 自动分割  

分 类 号：R241]