文献类型：期刊文章

作　　者：张斌儒[1,2,3] 郑宗剑[1] 张瑞[2] 王广民[4]

机构地区：[1]四川文理学院数学学院,四川达州635000 [2]对外经济贸易大学国际经济贸易学院,北京100029 [3]长江师范学院财经学院,重庆408100 [4]北京华联电力工程监理公司安全监查质量部,北京100070

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：四川省教育厅一般项目(17ZB0375);国家自然科学基金项目(71373023)

年　　份：2017

卷　　号：47

期　　号：24

起止页码：30-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：引入RVM对海南旅游景区接待国内游客流量进行预测,并利用2011年1月至2016年12月海南交通行业数据和相应的网络搜索数据构建模型的输入集.12个月的预测结果表明,与基准模型相比,RVM具有更优异的预测性能,证实了模型在旅游需求预测领域的有效性.

关 键 词：相关向量机 游客流量 网络搜索数据  预测性能  

分 类 号：F592[旅游管理类] TP18]