文献类型：期刊文章

作　　者：曲朝阳[1,2] 韩晶[1] 曲楠[3] 刘耀伟[4] 吕洪波[4] 曲翀[5]

机构地区：[1]东北电力大学信息工程学院,吉林省吉林市132012 [2]吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心,吉林省吉林市132012 [3]国网江苏省电力公司检修分公司,江苏省南京市210000 [4]国网吉林省电力有限公司,吉林省长春市130000 [5]国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司,辽宁省抚顺市113001

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51437003);吉林省科技发展计划资助项目(20160623004TC)~~

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：50-57

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着智能家电的广泛应用,实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容。从经济性和舒适性两个方面入手,提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型。首先,分析了家庭用户的负载特性,并定义了可中断和可转移电器的运行约束。然后,考虑家电负载和用电习惯等各方面的约束条件,设计了家电关联最小化电费支出模型和用户用电舒适度模型,实现了多目标优化。最后,提出基于持续搜索多目标粒子群算法进行优化模型的求解。算例分析表明,多目标优化模型能有效降低用电费用并提高用电舒适性。

关 键 词：智能用电  用电行为习惯  用户舒适度  多目标粒子群算法

分 类 号：TM73]