文献类型：期刊文章

作　　者：沈佳妮[1,2] 贺益君[1,2] 马紫峰[1,2]

机构地区：[1]上海交通大学化工系,上海200240 [2]上海电化学能源器件工程技术中心,上海200240

出　　处：《化工学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(2014CB239703);国家重点研发计划项目(2016YFB0901505);国家自然科学基金项目(21576163;21336003)~~

年　　份：2018

卷　　号：69

期　　号：1

起止页码：309-316

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电池管理系统是保证锂离子电池高效、安全运行的重要手段。在电池管理系统功能中,电池状态估计,特别是荷电状态(state of charge,SOC)估计和健康状态(state of health,SOH)估计至关重要。SOC/SOH不仅与全生命周期内电池安全运行直接相关,也是其他功能有效实现的必要前提。本文围绕模型类电池状态估计方法,综述了国内外在锂离子电池模型构建、SOC及SOH估计方法方面的研究进展;指出了模型类状态估计方法存在的难点和局限,提出了今后研究重点。

关 键 词：锂离子电池  电池管理系统 电池模型 荷电状态估计 健康状态估计  

分 类 号：TM912]