文献类型：期刊文章

作　　者：陈广锋[1] 管观洋[1] 魏鑫[1]

机构地区：[1]东华大学机械工程学院,上海201620

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(17D110305)

年　　份：2018

卷　　号：55

期　　号：1

起止页码：335-341

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统。使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取。系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法,并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现高效的检测算法。经实验,系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测,并检测出有缺陷的冲压件,整个过程耗时在100ms以内,能够满足在线实时检测需求。

关 键 词：机器视觉 表面缺陷  多模板匹配 浓淡补正  灰度形态学

分 类 号：TP753]