文献类型：期刊文章

作　　者：朱达荣[1,2] 许露[1,2] 汪方斌[1,2] 刘涛[1,2] 储朱涛[1,2]

机构地区：[1]安徽建筑大学机械与电气工程学院,安徽合肥230601 [2]安徽建筑大学建筑机械故障诊断与预警技术重点实验室,安徽合肥230601

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(61372094);安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2017ZD42);安徽省自然科学基金(1508085QE91);安徽建筑大学博士启动基金(2015QD04)

年　　份：2018

卷　　号：55

期　　号：1

起止页码：190-197

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将源图像分解为低频系数和高频系数。在融合低频系数时,定义一种改进的拉普拉斯能量和(NSML),并设计一种基于区域NSML的低频系数选择方案;针对高频系数富含细节信息的特点,提出一种基于引导滤波的区域能量加权融合算法。然后,通过逆FFST获取最终的融合图像。对比实验结果表明,所提算法在主观视觉效果与客观评价指标方面都取得了较好的结果。

关 键 词：图像处理 图像融合 区域能量  引导滤波  快速有限剪切波变换  改进的拉普拉斯能量和  

分 类 号：TP751]