文献类型：期刊文章

作　　者：傅白璐[1] 李峻[2] 刘晓刚[1]

机构地区：[1]东华大学服装与艺术设计学院,上海200051 [2]东华大学上海国际时尚创意学院,上海200051

出　　处：《纺织学报》

基　　金：海派时尚设计及价值创造协同创新中心项目(ZX201311000031)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：119-125

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为准确地对现有秀场女装廓形进行判断,提出一种基于人体分割的智能女装廓形尺寸数据库的构建方法和流程。针对静态图像,先进行人脸检测,再利用最大后验概率模型检测人体,并通过图割技术提取服装廓形,最终确定人体影响服装廓形的关键部位,自动测量服装廓形相关尺寸并入库。针对各种可能遇到的实际图像情况提出相应的测量准则,并提炼出显著影响服装廓形的"突变点"概念。经验证,该方法能够有效快速地对静态图像中的女装廓形批量提取廓形尺寸数据,测量数据共包括8个关键点测量值,具有较高的准确性和实践性。

关 键 词：女装 服装廓形 廓形尺寸  人体分割  智能数据库

分 类 号：TS391.2[轻工类]