文献类型：期刊文章

作　　者：费鸿禄[1] 刘梦[1] 曲广建[2] 高英[3]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学爆破技术研究院,辽宁阜新123000 [2]广州中爆数字信息科技股份有限公司,广东广州510670 [3]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510641

出　　处：《爆炸与冲击》

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：112-118

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了更好地消除混杂在爆破信号中的噪声,引入一种基于集合经验模态分解和小波阈值共同作用的降噪方法。首先将信号进行集合经验模态分解,然后选择含噪的模态函数分量进行小波阈值降噪处理,最后把处理后的分量和未处理的分量进行叠加,重构的信号即为降噪信号。该方法不仅能有效的去除噪声,还能使爆破波形保留其真实性和完整性。

关 键 词：爆破信号  集合经验模态分解  小波阈值 降噪

分 类 号：O389]