文献类型：期刊文章

作　　者：蒲晓川[1]

机构地区：[1]遵义师范学院信息工程学院,贵州遵义563002

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：贵州省科学技术联合基金项目(黔科合LH字[2016]7023号)~~

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：84-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统模型的网络流量异常检测正确率低,检测时间长的难题,设计了一种大数据环境下的网络流量异常检测模型。首先,对网络流量异常检测的研究现状进行分析,找到引起当前检测模型不足的原因;然后,采用HDOOP平台设计基于最小二乘支持向量机的网络流量异常检测模型;最后,在Maltab 2014平台下进行网络流量异常检测实验。实验结果表明,该模型可以准确对网络流量异常现象进行检测,获得了比其他模型更优的网络流量异常检测结果,具有更高的实际应用价值。

关 键 词：网络安全 流量异常检测 HDOOP平台  最小二乘支持向量机 大数据环境  检测模型  

分 类 号：TP392]