文献类型：期刊文章

作　　者：陈青青[1,2,3] 李彪[4] 汤志亚[1] 杨玲[1,3] 王耀萱[1]

机构地区：[1]成都信息工程大学电子工程学院,成都610225 [2]成都理工大学地球物理学院,成都610059 [3]中国气象局大气探测重点开放实验室,成都610225 [4]航天天绘科技有限公司四川分公司,成都610100

出　　处：《气象科技》

基　　金：成都信息工程大学科研基金(CRF201602);国家自然科学基金(41305030);公益性(气象)行业专项(GYHY201106047)资助

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：6

起止页码：1006-1010

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：为增强地基可见光全天空云图中云与天空的特征和区别,提高云检测率,基于图像复原和图像增强技术提出一种改善云图质量的方法。该方法采用暗通道去雾算法进行图像复原;采用亮度直方图均衡增强图像纹理细节;综合两种方法,先图像复原,再图像增强。按低能见度薄云、低能见度厚云、高能见度薄云、高能见度厚云4种情况分别进行讨论,结果表明:除高能见度薄云采用单一的图像复原使云检测效果降低外,图像复原和图像增强都能使云检测和云量识别准确率提高;综合二者,云检测和云量识别准确率进一步提高;该方法对薄云和低能见度云图的改善最为显著。

关 键 词：云量 能见度 全天空云图  去雾 云检测

分 类 号：P413[大气科学类]