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期刊文章详细信息

条件最优的两步迭代法及Jarratt变形方法    

A conditional optimal two-step iterative method and a variant of Jarratt method

  

文献类型:期刊文章

作  者:王小瑞[1] 刘喜兰[1]

机构地区:[1]青海民族大学数学与统计学院,青海西宁810007

出  处:《延边大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(11361047;11561043);青海省自然科学基金资助项目(2017-ZJ-908)

年  份:2017

卷  号:43

期  号:4

起止页码:314-320

语  种:中文

收录情况:CAS、普通刊

摘  要:以y_n=x_n-θf(x_n)/f'(x_n)(0<θ≤1)为基础,构造了一类新的带有参数的条件最优的两步迭代方法,其收敛阶数可达到四阶,且符合Kung-Traub猜想(n=3情形).另外,该方法包含了一些已有的迭代法,尤其包含了Jarratt方法.数值验证表明,本文方法优于牛顿迭代法及一些已有的方法,具有较好的有效性和可行性.

关 键 词:牛顿迭代法 非线性方程  迭代方法 条件最优  

分 类 号:O241.7]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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