文献类型：期刊文章

作　　者：魏照坤[1] 谢新连[1] 潘伟[1] 赵瑞嘉[1]

机构地区：[1]大连海事大学综合运输研究所,辽宁大连116026

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金;国家重点研发计划~~

年　　份：2017

卷　　号：17

期　　号：6

起止页码：147-154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着海事事故与海上违法行为的不断增多,智能的监控方法成为降低海事事故,打击海上违法行为的有效手段.同时,船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的普及及船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service,VTS)的扩建,又为智能监控提供了数据支持.鉴于此,利用船舶自动识别系统提供的数据,分析通航水域船舶信息的分布情况,根据其概率分布采用朴素贝叶斯算法,从船舶航速、航向及距航道边界距离3个方面,构建船舶异常行为检测模型.最后,以成山角通航水域为例,检验模型的有效性.实验结果表明,构建的模型能够有效地完成异常行为监测,减少海事监管人员的工作强度,同时根据实验结果分析了成山角水域船舶航行的特点,并对成山角定线制提出合理化建议.

关 键 词：交通工程 船舶自动识别系统 朴素贝叶斯算法 异常行为监测  

分 类 号：U6]