文献类型：期刊文章

作　　者：郑英杰[1] 赵耐青[2] 何一宁[1]

机构地区：[1]复旦大学公共卫生学院卫生微生物学教研室复旦大学公共卫生学院教育部公共卫生安全重点实验室复旦大学卫生部卫生技术评估重点实验室,上海200032 [2]复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室,上海200032

出　　处：《中华流行病学杂志》

基　　金：国家自然科学基金（81373065,81773490）;上海市第四轮公共卫生体系建设三年行动计划重点学科项目（15GWZK0202）

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：90-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：客观世界因果关系的整体框架较为笼统而缺乏明晰的细节，给因果关系的研究带来困难。本文基于因果关系的时序特性结合有向无环图（DAGs），以因和果的发生时间为界，将客观世界的时间维度划分为3个时间域和2个时间点。通过对5个时间单位上变量间存在着的完整的因果关系的病因网络DAGs进行分析发现，其病因结构由两部分叠加组成：第一部分是各个时间域间/时间点上任取一变量间的组合DAGs，为因果关系的基本结构，构成病因网络的核心，仅混杂路径影响其因果效应估计；第二部分是各个时间域内/时间点上变量间的母子或祖先-后代关系，其DAGs表现为与混杂类似的结构。本文简洁明了地构建了客观世界因果关系研究的整体框架（病因网络DAGs），解释了控制混杂以解决因果效应估计的结构基础，为正确研究和识别因果关系奠定基础。

关 键 词：因果关系 有向无环图 混杂  病因网络  时序关系  

分 类 号：R181.1]