文献类型：期刊文章

作　　者：冯兆华[1,2] 朱允斌[1,2] 李卫强[3]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院,上海201203 [2]上海视频技术与系统工程研究中心,上海201203 [3]上海下一代广播电视网应用实验室有限公司,上海200032

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC0801003);上海市科委科研计划项目(16511105402);上海市人才计划项目(17XD1425000)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：160-163

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作。基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统。不同于传统的视频近似检测方法,该系统采用深度学习的方法,使用深度卷积神经网络快速地为采样帧提取特征,使用k-d树为视频库中的特征值建立索引,从而提高相似查找的速度,最后计算输入视频与所有候选视频的相似度,并按相似度对候选视频排序输出。

关 键 词：近似拷贝检索  特征值提取 深度学习  K-D树 相似度度量

分 类 号：TP3[计算机类]