期刊文章详细信息
改进Steger算法的自适应光条纹中心提取
Implementation of adaptive light stripe center extraction of improved Steger algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
基 金:国家自然科学基金(No.61502340);天津市中青年骨干创新人才培养计划基金(No.20130830)
年 份:2018
卷 号:39
期 号:1
起止页码:85-88
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在线结构光视觉测量系统中,激光条纹中心线的准确提取是特别关键的步骤,影响了后续的测量精度。当激光条纹宽度的变化范围较大时,Steger法不能精准的提取出激光条纹中心线。因此提出一种基于Steger算法的自适应激光条纹中心线提取方法。该方法先利用自适应阈值法有效的提取出条纹区域,然后通过随机霍夫变换求出条纹区域的边缘线,再通过法线计算出光条区域的宽度值,最后根据宽度值分割光条区域,分别设定恰当的参数进行Steger法的提取。实验结果与骨架细化法和传统的Steger算法相比,准确实现了激光条纹中心线的提取,提高了稳定性和精度。
关 键 词:结构光 中心提取 Steger 感兴趣区域
分 类 号:TN249]
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