文献类型：期刊文章

作　　者：陈超[1] 宣士斌[2] 雷红轩[1]

机构地区：[1]内江师范学院数学与信息科学学院,四川内江641112 [2]广西民族大学信息科学与工程学院,南宁530006

出　　处：《计算机工程》

基　　金：内江师范学院重点学科项目"计算数学"(0430101);内江师范学院科研项目"视频图像中的目标检测及跟踪"(15JC09)

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：233-237

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为快速准确地分割出图像中的感兴趣目标,提出改进的狼群算法并结合二维最大熵实现图像目标分割。在狼群算法的游走环节利用混沌系统动态调整惯性权重,在攻击环节对整个解空间进行混沌全局搜索,并将改进狼群算法与二维最大熵相结合优化准则函数。实验结果表明,该算法能够实现对目标图像的精确分割,与基本狼群算法结合二维最大熵分割相比速度更快,准确度更高。

关 键 词：图像分割 狼群算法  二维最大熵 混沌系统 优化函数  

分 类 号：TP311]