文献类型：期刊文章

作　　者：吴珊[1,2] 陈斌[2,3] 杨溪远[1,2] 李文俊[1,2]

机构地区：[1]中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中科院广州电子技术有限公司,广州510070

出　　处：《计算机应用》

基　　金：四川省战略性新兴产业自主创新研发项目(SC2013510107033);四川省科技厅科技成果转化项目(2014CC0043)

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：A02

起止页码：171-174

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对划痕检测的现有算法大多基于简单背景,对于复杂背景下或者低对比度背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的卡片划痕检测算法。首先,通过高分辨率工业相机采集卡片图片,将卡片上的缺陷转化成图片中的检测目标;然后,针对复杂背景,运用引导滤波算法,对复杂背景噪声进行去除的同时保留了任意角度的划痕纹理细节;最后,针对划痕缺陷,提出改进的线状缺陷检测算法,可有效检测低对比度划痕。实验结果表明,该卡片划痕检测算法对于复杂背景低对比度下划痕缺陷识别率达到98%,且具有检测速度快的优点,满足工业场景要求。

关 键 词：划痕检测  复杂背景  低对比度 机器视觉 引导滤波  

分 类 号：TP391.41]