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期刊文章详细信息

基于改进ViBe算法的运动目标检测方法    

Moving object detection method based on improved ViBe algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:高健焮[1] 陈健[2]

机构地区:[1]福建工程学院海峡工学院,福州350118 [2]福建工程学院信息科学与工程学院,福州350118

出  处:《计算机应用》

基  金:福建省教育厅科技项目(JK2015031);福建工程学院科研项目(GY-Z160038)

年  份:2017

卷  号:37

期  号:A02

起止页码:99-102

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对视觉背景提取(Vi Be)算法光照适应性差的问题,提出一种结合三帧差分法的Vi Be算法。该算法结合了三帧差分法光照适应性强以及Vi Be算法检测精度高的优点。首先,使用Vi Be算法进行运动目标检测;当发现前景目标面积与图像面积的比例超过预设阈值时,改用三帧差分法检测运动目标,以减少光照变化对检测结果的影响;最后,该算法使用中值滤波和形态学处理,以减少检测结果的空洞。实验结果表明,改进后的Vi Be算法提高了原算法在光照变化场景的鲁棒性,检测效果优于单独使用Vi Be算法或者三帧差分法的检测结果。

关 键 词:背景减除 视觉背景提取算法  三帧差分算法  形态学 光照突变  

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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