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期刊文章详细信息

基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别:以南京为例  ( EI收录)  

Remote Sensing Identification of Urban Black-Odor Water Bodies Based on High-Resolution Images:A Case Study in Nanjing

  

文献类型:期刊文章

作  者:温爽[1] 王桥[2] 李云梅[1] 朱利[2] 吕恒[1] 雷少华[1] 丁潇蕾[1] 苗松[1]

机构地区:[1]南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023 [2]环境保护部卫星环境应用中心,北京100029

出  处:《环境科学》

基  金:国家重点研发计划项目(2017YF0503902);国家自然科学基金项目(41671340)

年  份:2018

卷  号:39

期  号:1

起止页码:57-67

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:城市黑臭水体的遥感识别对于黑臭水体的监测、治理有着重要作用.2016年对南京城市河段进行了地面调查,并在沙洲西河、秃尾河、玄武湖、金川河设置了55个样点,采集水样分析水质参数并同步测量水面光谱.在此基础上,利用绿光波段遥感反射率的单波段阈值、蓝、绿波段差值、红、绿波段比值,以及色度值,分别构建了基于GF-2影像的城市黑臭水体遥感识别算法,并分析南京市主城区黑臭水体的空间分布和环境特点.结果表明:(1)和其他类型水体相比,城市黑臭水体遥感反射率最低,在整个可见光范围峰谷不突出,而且在400~550 nm范围光谱斜率最小;(2)采用地面同步调查结果检验,比值算法的识别精度最高,对城市河道黑臭水体的识别更准确;(3)利用比值法对2016年11月3日的GF-2影像进行计算,共提取研究区黑臭河段11条,总长度40.7 km,总面积0.749 km^2.黑臭河段分布具有范围广且不连续的特征,集中分布于各城区人口密集的区域;水体发生黑臭主要受到生活污水、工业废水、断头浜的影响.

关 键 词:南京  城市黑臭水体  光谱特征 识别算法  高分二号  

分 类 号:X122] X87

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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