期刊文章详细信息
基于遗传算法的小麦收割机路径智能优化控制研究
Research on Intelligent Optimization Control of Wheat Harvester Path Based on Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北政法职业学院计算机系,石家庄050000 [2]郑州升达经贸管理学院信息工程系,郑州451191
基 金：河南省科技攻关计划项目(142102310362)
年 份：2018
卷 号：40
期 号：2
起止页码：56-60
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、核心刊
摘 要：基于遗传算法,以小麦收割机全局路径优化为研究目标,对小麦收割机从起始点到终点的收割作业问题进行了数学建模,并利用Mat Lab软件进行了仿真计算。结果表明:采用遗传算法得到的优化路径比驾驶员主观的随机路径缩短路线19km,节省费用和时间各为10.8%和7.8%。这说明,该算法可以对小麦收割机全局路径进行有效优化,能够大大提高小麦收割机的工作效率,实际应用前景广阔。
关 键 词：小麦收割机 路径优化 遗传算法 MATLAB
分 类 号：S225.3]
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