文献类型：期刊文章

作　　者：颜秉忠[1]

机构地区：[1]河北对外经贸职业学院,河北秦皇岛066311

出　　处：《农机化研究》

基　　金：河北省生产性实训建设研究项目(A201609);河北省"翻转课堂"在新闻采编专业教学中的研究和实践项目(sz16201)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：212-216

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：杂草严重影响我国的玉米产量,化学除草剂是防治杂草的有效方法,但通常采用粗放的喷洒方式,防治效果较差。精准喷洒极大地降低了除草剂的用量,提高了使用效率。除草剂实现精准喷洒的前提是识别玉米田中杂草位置和种类等信息,而机器视觉是一种开始广泛应用于识别作物田间杂草的方法。为此,设计了一种基于机器视觉的玉米苗期杂草识别方法,采集的图片经过畸变矫正、HSI颜色空间转换和阈值分割后,根据形状和颜色特征提取并识别杂草。田间试验结果表明:在不同播种方式下对玉米和杂草的识别率超过85%,处理单张图片的平均耗时为67ms,能为除草剂的精准喷洒提供信息。

关 键 词：机器视觉 玉米 苗期 杂草识别

分 类 号：S24] TP391.41[农业工程类]