文献类型：期刊文章

作　　者：李勇[1] 刘文亮[1] 魏鹏辉[2] 吴炜[3] 陈晓川[4]

机构地区：[1]塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔843300 [2]浙江盛元化纤有限公司,杭州311247 [3]巴州纤维检验所,新疆库尔勒841000 [4]东华大学机械工程学院,上海201620

出　　处：《现代纺织技术》

基　　金：国家质检总局项目(201310107);新疆生产建设兵团支疆项目(2012AB008);塔里木大学校长基金自然科学项目(TDZKSS201322)

年　　份：2018

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：49-54

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：采用BP神经网络预测手摘籽棉脱籽后原棉的多个品质指标。以南疆库尔勒地区某轧花厂为试验场,选择籽棉回潮率、轧花速度和喂花量3个关键因素作为输入层自变量,建立手摘籽棉的3个轧花品质指标(UHML、Str、SF)预测模型。试验结果表明:3-3-2-2-3网络拓扑结构的BP神经网络模型能较好表达轧花原棉3个品质指标与关键因素之间的复杂关系,轧花品质指标预测模型的预测输出值与试验目标值的相关系数接近0.984 1,BP神经网络模型可实现籽棉多个轧花品质指标的有效预测。

关 键 词：BP神经网络 原棉 预测模型  品质指标 多隐含层  

分 类 号：TS102.2]