文献类型：期刊文章

作　　者：贾雯晓[1] 张贵仓[1] 汪亮亮[1] 秦娜[2]

机构地区：[1]西北师范大学数学与统计学院,兰州730070 [2]西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州730070

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：甘肃省自然科学基金(No.0803RJZA109);甘肃省科技计划资助(No.17YF1FA119)

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：2

起止页码：203-207

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决RANSAC算法迭代次数过多导致图像配准精确率不高的问题,提出了一种改进的RANSAC图像配准算法。首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换分解成低频子带和高频子带。然后对高频子带运用矢量夹角算法和结构相似性(SSIM)来提取图像边缘特征点,对低频子带运用SIFT算法并设定合适的距离阈值来提取特征点。最后利用改进的RANSAC算法提高特征点匹配精度,选择出精匹配点对,实现图像配准。实验结果表明,该算法能有效地找到较多的匹配点对,准确地去除误匹配点对,明显地提高了配准精确度。

关 键 词：尺度不变特征变换(SIFT)  随机抽样一致性(RANSAC)  图像配准 非下采样轮廓波(NSCT)变换  特征点  

分 类 号：TP391.41]