期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]太原学院计算中心,山西太原030032 [2]辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院,辽宁阜新123000
基 金:国家自然科学基金资助项目(61350003;11401284);教育部高校博士学科点专项科研基金资助项目(20102121110002);辽宁省教育厅科学技术研究一般基金资助项目(L2014133);山西省高等学校哲学社会科学研究项目(20172206)
年 份:2017
卷 号:31
期 号:6
起止页码:74-81
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为了进一步扩大因素空间中的因果分析法的应用领域,本文提出了多标准因果分析算法。因果分析是从多个条件因素到一个结果因素的分析,多标准因果分析则研究从多个条件因素到多个结果因素的因果分析。从应用领域的拓展来说,这一方法的应用可从多属性单体决策拓展到多属性群体决策,从单向归纳学习拓展到多向归纳学习,从单标签分类拓展到多标签分类.本文所建立的算法简捷,适于大数据的应用。
关 键 词:因素空间 因果分析 多标签分类
分 类 号:C931.1[管理科学与工程类]
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