文献类型：期刊文章

作　　者：刘海涛[1] 郭嗣琮[1] 刘增良[2] 何华灿[3] 何平[4]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院,辽宁阜新123000 [2]国防大学信息指挥与作战教研部,北京100091 [3]西北工业大学计算机学院,陕西西安710072 [4]辽宁警官学院信息系,辽宁大连116036

出　　处：《模糊系统与数学》

基　　金：国家自然科学基金项目(61350003);辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(L2014133)

年　　份：2017

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：39-58

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了适应信息革命和大数据时代的需要,模糊数学要更多地切入智能数据的领域。在这方面,我国早期学者汪培庄教授提出了因素空间的数学理论,从服务于模糊数学的研究开始,进而转向认知描述,建立了知识表示的数学描述理论,曾有突出的贡献.近年来又提出因素库,为大数据的分析和处理奠定必要的数学基础.因素是基因从生物学向信息科学的拓展,是信息的表达之因.因素空间是信息描述的普适框架,能简明地表达智能问题并提供快捷的算法,因素库以认知包为单元,在网上吞吐数据,在运用数据的过程中培植数据,培养出以背景关系为核心的知识基,它决定包内的一切推理句;它对大数据吐故纳新并始终保持自己的低维度;它不涉及隐私又与同类知识包并行处理,按因素藤进行连接,形成人机认知体,引领大数据的时代潮流.本文将介绍因素空间的简要历史,说清基本思想,着重介绍因素库研究的基本进展和发展方向.

关 键 词：人工智能 因素空间 因素数据库  因果分析  

分 类 号：C931.1[管理科学与工程类]